عنوان | Title

جزوه شبکه های عصبی

به همراه آشنایی مقدماتی با شبکه های عصبی مصنوعی

نویسنده | Author
ویرایش | Edition
۱
سال | Year
صفحه | Page
۱۵۳
زبان | Language
فارسی
توضیحات | Description
شبکه های عصبی (Neural Networks) و منطق فازی تلاشی است برای تقلید توانایی های انسانی در کنترل فرآیندهای نامطمئن و پیچیده، در واقع نوعی مدلسازی ساده انگارانه از سیستم های عصبی واقعی هستند که کاربرد فراوانی در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه کاربرد این شبکه ها آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درون یابی، تخمین، آشکارسازی و … را شامل می شود. شاید مهمترین مزیت این شبکه ها، توانایی وافر آنها در کنار سهولت استفاده از آنها باشد.

 

جزوه شامل سرفصل های زیر می باشد. (۱۳۷ صفحه)

 

  • معرفی شبکه های عصبی

مروری بر شبکه های یک لایه و چند لایه

شبکه های توابع بنیادی

شبکه های عصبی فازی

  •  مروری بر روش های بهینه سازی با مشتق و بدون مشتق

آموزش با سرپرست (نظارتی)

آموزش هایبرید یا مختلط

آموزش روی خط و خارج خط

آموزش پس انتشار

  • شبکه های عصبی بازگشتی

پش انتشار خطای تعمیم یافته

آموزش بازگشتی روش های BPTT و RTRL

  • شناسایی و کنترل عصبی

شناسایی عصبی فرآیندهای دینامیکی غیرخطی رویت پذیری و رویت گر عصبی

کنترل عصبی با آموزش معکوس و آموزش تخصصی

کنترل عصبی مدل مرجع

خطی سازی فیدبکی عصبی به عنوان یک روش nonlinear

 

آشنایی مقدماتی با شبکه های عصبی مصنوعی (صنعتی شریف)(۱۶ صفحه)

  • مفهوم شبکه
  • مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی
  • پرسپترون چند لایه
  • آموزش شبکه به روش پس انتشار خطا
  • روند شبیه سازی مسائل

دانلود | Download

کاربر عزیز جهت دریافت این فایل می توانید از 2 طریق اقدام نمایید!

1: خرید در پایین همین صفحه از طریق گزینه [اضافه کردن به سبد خرید]

2: از طریق سایت موتور جستجوی علمی قفسه دیجیتال به آدرس

WWW.ESHELF.iR


 

 

10,000RIAL – اضافه‌کردن به سبدخرید

 

 


 

Shannon’s Online Academy